2020年7月，农产品期货网公布了一项关于生猪产业的调查数据，数据显示，国内二元母猪的平均PSY在21-22。

　　据知名作者“牧猪听经”统计，2020年，养猪强国丹麦、荷兰、德国的平均PSY分别达到了33.57、30.55及30.10。

　　与此同时，在非洲猪瘟的影响下，各地均存在为保能繁母猪存栏而选择三元母猪留种的情况，而据公开数据显示，2020年，国内三元母猪的平均PSY仅在14-15左右。

　　按现有的差距计算，在同样母猪数量的前提下，相较养猪成绩好的国家，我国每年至少少出栏10头商品猪，合计超1000公斤的猪肉供应。按照料肉比2.6计算，要生产这1000公斤的猪肉就要多消耗至少2600公斤饲料。

　　2020年6月，世界银行对外发出警告，因新冠疫情，2020年全球可能会新增加7000万到1亿的极端贫困人口。而在世界极端贫困人群中，缺乏基本粮食保障的人口并不少见。

　　如果说，过去养猪成绩差主要是受国内小散生产模式的影响，那在养猪步入工业化生产后的近10年，养猪效率的提升依旧相当缓慢，归根结底，还是因为产业转型升级的时机并未成熟，养殖主体虽不断学习国外的先进养殖知识，但要落地应用却十分艰难。

　　首先，非洲猪瘟加速了中小养殖企业的退出速度，也加速了生猪产业格局的快速变化。据农信研究院报道，2020年，年出栏50000头以上的规模猪场占比已达到23%。而这新增的规模化猪场多半是在国家各级政府的倡导下重新选址，重新搭建的新型猪场。

　　其次，受2019年以来养殖产业高额回报率的影响，大量的资本开始流向生猪产业。据不完全统计，仅2020年上半年，行业内外投入养猪的资本就达到数千亿，这其中包含着牧原、温氏、新希望等养猪头部企业的自有资金和金融机构借款，也包含万科、碧桂园等外部企业的资本进驻。

　　大量资本涌入和新建猪场的结合，将会推倒猪场原先以人作为主要劳动力的猪场设计方案，也将会把更多结合了智能化、数字化的养殖方案融入其中。这些现代化工具的介入，或许可以从根本上解决中国养猪产业的历史遗留问题。

　　究其原因，一是由于产业数字化所需的硬件、软件技术不够成熟；二是网络通讯造成的数据延迟；三是早期投入较高。但2020年不一样，至少就养猪产业而言，数字化已具备了和产业结合所需要的几乎全部先决条件。

　　首先，养猪产业的信息化发展时间较长，设计研发相关硬件、软件开发的企业数量也较多。2018年，伴随着京东、阿里宣布加入智能养猪阵营，智能养殖企业第一次被社会广泛关注，这其中包含了农信互联、成都睿畜等产业内部孵化多年的数字化企业。

　　其次，根据5月份国内3大运营商公布的运营数据，预估目前国内的5G套餐用户数量应该已超过1亿。这标志着5G商用时代已经到来，而5G最大的价值并不在加快移动通讯的网络速度，其更大的价值是可以助推产业实现无延迟信息传输。

　　最后，由于智能化设备的市场前景广阔，不少产业外部的科技企业开始着手研制和猪相关的传感器及智能设备，类似以运动传感器为主要研发对象的迈柯博。而伴随着越来越多外部科技企业的介入，激烈的市场竞争环境下，价格也会愈发美好。

　　事实上，国内规模化最高的农业产业并不是养猪，仅养殖方面，养鸡的工业化、规模化程度都比养猪要深，更不用说小麦、玉米等大田种植产业。

　　国家统计局公布的我国生猪产业数据显示，2019年，我国猪肉产能为4255万吨。按照2019年全年猪肉销售均价33.56元计算，猪肉产值约为14280亿元。加上生猪生产投入品交易产值，生猪产业产值或超过3万亿元。

　　同时，生猪产业链数字化升级的产值也相当巨大，据农信研究院测算，仅硬件设备相关投入规模就已达到211亿元，此外，因数字化升级需要的软件使用费用及服务费用合计约463亿元。

　　无利不起早，养猪如此，做数据化更是如此。但数字化的所催生的产值并不会加重养猪场的生产成本，相反，因数字化升级带来的生产效率提升反而会增加猪场的实际收益。

　　除此之外，在众多农业产业中，生猪产业是最被国人关注，也更容易做出影响力。像京东当初搅动风云的“猪脸识别”，时隔两年，依旧会被不时的提及，这对企业本身也是一种收益。

　　当然，仅仅把养猪本身重做一遍远远不够，整条产业链的升级才能带来最大的效益提升。以养猪为起点，在双赢的前提下，逐步复制数字化技术到其他涉农产业，重做整个农业。