最近,具身智能(Embodied Intelligence)作为一种先进的人工智能设计理念和研究领域,不断被业界提及,它主张智能不仅体现在抽象思维和符号逻辑层面,而是深深地嵌入在物理实体之中并通过与环境的持续交互来演化和发展。

　　具体来说,具身智能是指智能体通过感知器官接收环境信息,经过内部的认知和决策过程,然后通过执行机构与环境发生实质性的物理交互,从而实现对环境的理解、适应和改变。这种智能形式强调了身体感知、动态行为以及与环境的耦合关系在智能生成中的关键作用。

　　那么在智慧农业的发展中,具身智能如何发挥性的作用,促进产业升级?对此智慧农业专家、民建中央农委副主任、中国农业大学经管学院兼职硕导、郑州大学农学院客座教授林龙博士接受了我们的专访,就以下几点阐述了它如何推动和颠覆这一领域的传统模式。

　　林龙认为,首先在精准作业与自主导航方面将发挥重大作用,具身智能的农业机器人可以在农田中自主导航,通过高精度的传感器感知土壤成分、作物生长状况、病虫害情况等信息,进而做出精确的决策,比如智能施肥、灌溉、喷药或收割。这样的精准农业不仅能减少资源浪费,提高农业生产效率,还能降低环境污染,符合可持续农业的发展要求。

　　同时,由于具身智能系统的实时交互特性,对此,林龙认为这可以提升实时监测与反应能力,它可以即时响应农田环境变化,如天气突变、灾害预警等,迅速调整作业计划或采取保护措施,减少损失。此外,通过长期的环境适应与学习,这些智能农机还可以优化自身的行为策略,以适应不同的地理、气候和作物类型。

　　基于具身智能框架下,林龙的团队目前正在设计“深度学习与强化学习的应用”,未来农业机器人有望可以通过深度学习技术和强化学习不断积累经验,林龙认为可以改善其作业技能和判断能力。例如,通过训练智能机器人识别作物成熟度、病害等级等复杂指标,甚至预测产量和品质,进一步提升农作物管理的智能化水平。

　　林龙介绍,具身智能农业设备能够集成多种感知技术,如视觉、听觉、触觉等,实现对农业生态系统的全面感知。以后,多台机器人之间可通过云端或本地通信协同工作成为普遍现象,共同完成大规模的种植、管理和收获任务,克服传统人力劳动的局限性。

　　同时,具身智能促进了农业工程、生物学、计算机科学等多个学科的交叉融合与创新。例如,结合仿生学原理设计新型农业机械,模仿昆虫或动物的行为模式进行高效播种、授粉等工作,或者采用先进的材料科技制造更耐用、环境友好的机器人外壳。

　　在林龙看来,具身智能技术极大地提升了农业生产的自动化程度和智能化水平,颠覆了传统的农耕模式,有助于解决全球粮食安全问题,促进农业经济的绿色可持续发展,并有可能引领一场新的农业科技。

　　随着技术的不断突破与成本的逐步降低,具身智能将在智慧农业的未来发展中扮演愈发重要的角色。林龙也提醒,需要考虑到技术普及、数据隐私保护、农民技能培训等一系列社会和技术挑战,确保具身智能在农业领域的应用真正惠及广大农民和整个社会。